Introdução a classificação de textos
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Tudo pode ser classificado e rotulado, mas porque queremos classificar textos ou como isso poderia ajudar o negócio da empresa que trabalho?
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Regressão Linear Múltipla
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Há situações nas quais queremos utilizar mais de duas variáveis para realizar uma predição mais precisa e neste caso podemos utilizar a Regressão Linear Múltipla.
Regressão Linear Simples
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O que acha de tentar prever quanto será o lucro da empresa com base no investimento de marketing, ou quanto custa um apartamento com base na sua metragem, esse são alguns exemplos do uso da Regress...
Classificação usando KNN
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KNN é um algoritmo que permite classificar novas amostras a partir da distância em relação às demais amostras do dataset. Veja nesse artigo como funciona o KNN.
Automating Notebook Execution with Spark
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Notebooks help data scientists to explore datasets and has became one of the main tools used in Data Science, but they also add some challenges like how to deploy in production or how to show the r...
Revisão de estatística e probabilidade em Python
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Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Estatística e Probabilidade e como usar em Python com a biblioteca NumPy.
Review of Linear Algebra in Python
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Revisão de álgebra linear em Python
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Decision Tree: Aprendendo a classificar flores do tipo Iris
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Este post explica como funciona o treinamento de uma Decision Tree (Árvore de Decisão) com o objetivo de aprender classificação de dados e como utilizar sua implementação feita no scikit-learn.
Introdução ao aprendizado de máquinas
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Introdução do que é aprendizado de máquinas, modelos e abordagens de treinamento.
Implementando a estrutura de uma Rede Neural Convolucional utilizando o MapReduce do Spark
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Neste documento é apresentado um exemplo de problema que pode ser tratado por meio de Redes Neurais Convolucionais sendo implementado utilizando a técnica de MapReduce do Spark.
Classificação de doenças usando dados de expressão gênica
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Este post apresenta um relatório sobre os passos utilizados na resolução do projeto de predição de doenças utilizando Microarrays disponível no KDnuggets.
Introdução ao Big Data
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Angry Birds: Divide the target in four parts.
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Angry Birds: Execute a random shot and save the shots.
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In this post I explain how create a agent that execute a shot in a random object in the screen, and save in a file (to future use) the shots used to win the level.
Angry Birds: Find the pigs and execute a shot.
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Creating an intelligent agent to play Angry Birds in Java
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This post explain how to configure and start to create an intelligent agent to play Angry Birds.