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Introdução a classificação de textos

Published on February 18, 2021.

Tudo pode ser classificado e rotulado, mas porque queremos classificar textos ou como isso poderia ajudar o negócio da empresa que trabalho?

Regressão Linear Múltipla

Published on January 04, 2021.

Há situações nas quais queremos utilizar mais de duas variáveis para realizar uma predição mais precisa e neste caso podemos utilizar a Regressão Linear Múltipla.

Regressão Linear Simples

Published on April 27, 2020.

O que acha de tentar prever quanto será o lucro da empresa com base no investimento de marketing, ou quanto custa um apartamento com base na sua metragem, esse são alguns exemplos do uso da Regress...

Classificação usando KNN

Published on March 31, 2020.

KNN é um algoritmo que permite classificar novas amostras a partir da distância em relação às demais amostras do dataset. Veja nesse artigo como funciona o KNN.

Automating Notebook Execution with Spark

Published on November 21, 2019.

Notebooks help data scientists to explore datasets and has became one of the main tools used in Data Science, but they also add some challenges like how to deploy in production or how to show the r...

Revisão de estatística e probabilidade em Python

Published on June 23, 2019.

Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Estatística e Probabilidade e como usar em Python com a biblioteca NumPy.

Revisão de álgebra linear em Python

Published on June 21, 2019.

Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Álgebra Linear e como usar em Python com a biblioteca NumPy.

Decision Tree: Aprendendo a classificar flores do tipo Iris

Published on October 17, 2018 and last modified on June 28, 2019.

Este post explica como funciona o treinamento de uma Decision Tree (Árvore de Decisão) com o objetivo de aprender classificação de dados e como utilizar sua implementação feita no scikit-learn.

Introdução ao aprendizado de máquinas

Published on October 15, 2018.

Introdução do que é aprendizado de máquinas, modelos e abordagens de treinamento.

Implementando a estrutura de uma Rede Neural Convolucional utilizando o MapReduce do Spark

Published on December 20, 2017.

Neste documento é apresentado um exemplo de problema que pode ser tratado por meio de Redes Neurais Convolucionais sendo implementado utilizando a técnica de MapReduce do Spark.

Classificação de doenças usando dados de expressão gênica

Published on December 15, 2017.

Este post apresenta um relatório sobre os passos utilizados na resolução do projeto de predição de doenças utilizando Microarrays disponível no KDnuggets.

Introdução ao Big Data

Published on November 22, 2017.

Uma breve introdução ao uso de Big Data com seu pipeline básico, e também a ideia de como o MapReduce é usado para tratar a distribuição dos dados.

Angry Birds: Divide the target in four parts.

Published on May 04, 2015.

Continuing the last post I'm trying to improve the random agent to obtain a best score.

Angry Birds: Execute a random shot and save the shots.

Published on March 20, 2015.

In this post I explain how create a agent that execute a shot in a random object in the screen, and save in a file (to future use) the shots used to win the level.

Angry Birds: Find the pigs and execute a shot.

Published on February 26, 2015.

This post explain how to identify in Angry Birds the pigs and execute a shot.

Creating an intelligent agent to play Angry Birds in Java

Published on February 25, 2015.

This post explain how to configure and start to create an intelligent agent to play Angry Birds.