
Introdução a classificação de textos
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Tudo pode ser classificado e rotulado, mas porque queremos classificar textos ou como isso poderia ajudar o negócio da empresa que trabalho?
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Há situações nas quais queremos utilizar mais de duas variáveis para realizar uma predição mais precisa e neste caso podemos utilizar a Regressão Linear Múltipla.
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O que acha de tentar prever quanto será o lucro da empresa com base no investimento de marketing, ou quanto custa um apartamento com base na sua metragem, esse são alguns exemplos do uso da Regress...
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KNN é um algoritmo que permite classificar novas amostras a partir da distância em relação às demais amostras do dataset. Veja nesse artigo como funciona o KNN.
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Notebooks help data scientists to explore datasets and has became one of the main tools used in Data Science, but they also add some challenges like how to deploy in production or how to show the r...
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Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Estatística e Probabilidade e como usar em Python com a biblioteca NumPy.
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Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Álgebra Linear e como usar em Python com a biblioteca NumPy.
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Este post explica como funciona o treinamento de uma Decision Tree (Árvore de Decisão) com o objetivo de aprender classificação de dados e como utilizar sua implementação feita no scikit-learn.
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Introdução do que é aprendizado de máquinas, modelos e abordagens de treinamento.
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Neste documento é apresentado um exemplo de problema que pode ser tratado por meio de Redes Neurais Convolucionais sendo implementado utilizando a técnica de MapReduce do Spark.
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Este post apresenta um relatório sobre os passos utilizados na resolução do projeto de predição de doenças utilizando Microarrays disponível no KDnuggets.
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Uma breve introdução ao uso de Big Data com seu pipeline básico, e também a ideia de como o MapReduce é usado para tratar a distribuição dos dados.
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Continuing the last post I'm trying to improve the random agent to obtain a best score.
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In this post I explain how create a agent that execute a shot in a random object in the screen, and save in a file (to future use) the shots used to win the level.
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This post explain how to identify in Angry Birds the pigs and execute a shot.
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This post explain how to configure and start to create an intelligent agent to play Angry Birds.