Boas práticas de Code Review

Boas práticas de Code Review

  • Code Review é uma prática em que todos os envolvidos aprendem, mas nem todos gostam de fazer ou participar, nesta palastra comento sobre algumas práticas para deixar o Code Review legal e produtivo.

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Apache Spark: particionando dados para trabalhar com Big Data de verdade

  • Quando trabalhamos com grandes volumes de dados, não basta simplemente deixar o Spark distribuir seus dados em 200 partes que são armazenadas de forma distribuída, além disso pode ser usado os valores dos dados para melhor organizar essa distribuição dos dados, nesta palestra apresento como usar as partition quando for gravar os dados usando o Spark.

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Live sobre Big Data & Analytics

  • Bate papo sobre Big Data, casos de uso, tecnologias utilizadas e a demonstração de um sistema que criado para tratar grandes volumes de dados.

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Desafios ao criar um classificador de textos com poucos dados

  • A ideia da palestra é mostrar passo a passo como criar um classificador de textos usando redes neurais em Java, comentar sobre o problema de começar com poucos exemplos no dataset, mostrar várias formas de representar textos no formato numérico e mostrar como salvar e carregar um modelo treinado.

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Criando um site estático com GitHub Pages e Jekyll

  • Minicurso apresentando o passo a passo para hospedar gratuitamente um site ou blog estático usando o GitHub Pages e como usar o Jekyll para gerenciar seu site antes de publicá-lo na Internet.

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