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Classificação usando KNN

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KNN é um algoritmo que permite classificar novas amostras a partir da distância em relação às demais amostras do dataset. Veja nesse artigo como funciona o KNN.

Automating Notebook Execution with Spark

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Notebooks help data scientists to explore datasets and has became one of the main tools used in Data Science, but they also add some challenges like how to deploy in...

Revisão de estatística e probabilidade em Python

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Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Estatística e Probabilidade e como usar em Python com a biblioteca NumPy.

Review of Linear Algebra in Python

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Review some basic concepts of Linear Algebra, and how to calculate using Python with NumPy.

Revisão de álgebra linear em Python

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Veja uma revisão de alguns conceitos importantes de Álgebra Linear e como usar em Python com a biblioteca NumPy.

Decision Tree: Aprendendo a classificar flores do tipo Iris

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Este post explica como funciona o treinamento de uma Decision Tree (Árvore de Decisão) com o objetivo de aprender classificação de dados e como utilizar sua implementação feita no scikit-learn....

Introdução ao aprendizado de máquinas

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Introdução do que é aprendizado de máquinas, modelos e abordagens de treinamento.

Implementando a estrutura de uma Rede Neural Convolucional utilizando o MapReduce do Spark

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Neste documento é apresentado um exemplo de problema que pode ser tratado por meio de Redes Neurais Convolucionais sendo implementado utilizando a técnica de MapReduce do Spark.

Classificação de doenças usando dados de expressão gênica

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Este post apresenta um relatório sobre os passos utilizados na resolução do projeto de predição de doenças utilizando Microarrays disponível no KDnuggets.